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化工新能源中的機理和機器學習建模—從燃料電池的系統(tǒng)到部件的機理及機器學習建模案例介紹教程_新能源機器學習

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化工新能源中的機理和機器學習建模—從燃料電池的系統(tǒng)到部件的機理及機器學習建模案例介紹

1 19:30

課時章節(jié)：第1節(jié)課（共1節(jié)）

適用人群：想要了解學習機理和機器學習建模在化工新能源中的應用

背景：

很多的新能源尤其是燃料電池系統(tǒng)其實也算一個小型的化工系統(tǒng)，這個系統(tǒng)可能使用氫氣或者天然氣作為燃料來發(fā)電驅動汽車或者向電網(wǎng)輸送，也可能是在逆向運行采用電網(wǎng)的電來分解水制氫。不管過程如何，在設計或者運行的過程中一般都需要對工藝進行建模，從而指導相關的設備和控制算法的開發(fā)，也有在模型外層套用搜索算法來尋找最優(yōu)操作從而節(jié)約物耗和能耗。通常這里的建模整體上可以分為機理和數(shù)據(jù)兩個角度。

主要內(nèi)容：

本課程主要介紹做過的一些化工新能源系統(tǒng)或者器件的機理及機器學習建模案例，介紹機器學習（seq2seq、xgboost、gru、unet）和機理建模(aspen,edr,simuink,fluent)所做的一些列的簡單演示

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