人工智能工程應(yīng)用實(shí)例： 發(fā)動(dòng)機(jī)排放數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)及預(yù)測教程

人工智能工程應(yīng)用實(shí)例： 發(fā)動(dòng)機(jī)排放數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)及預(yù)測

適用人群：主要是面向?qū)θ斯ぶ悄芘c機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在工程中的實(shí)際應(yīng)用感興趣的各行業(yè)相關(guān)工程人員。

人工智能工程應(yīng)用實(shí)例： 發(fā)動(dòng)機(jī)排放數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)及預(yù)測08-18 19:30

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)是當(dāng)前最熱門和前沿的領(lǐng)域，作為工程人員我們更關(guān)心如何將人工智能的相應(yīng)技術(shù)與工程實(shí)踐相結(jié)合。本次將介紹我們?cè)谶@方面進(jìn)行的一些嘗試。

隨著環(huán)保意識(shí)的加強(qiáng),汽車排放法規(guī)愈加嚴(yán)格,?國六排放法規(guī)引入了實(shí)際行駛污染物排放(Real Drive Emission)測試，簡稱RDE,用以監(jiān)控車輛實(shí)際行駛過程的排放水平。基于仿真對(duì)RDE進(jìn)行預(yù)測面臨很難兼顧眾多復(fù)雜工況等困難。而隨著人工智能的廣泛應(yīng)用,機(jī)器學(xué)習(xí)算法廣泛應(yīng)用于基于數(shù)據(jù)的預(yù)測研究。我們嘗試使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)排放的實(shí)測時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行了相應(yīng)的學(xué)習(xí)和預(yù)測，取得了一些初步的成果。本次將對(duì)該工程應(yīng)用實(shí)例的方法、過程和結(jié)果進(jìn)行相應(yīng)的介紹。

課程大綱：

1.項(xiàng)目背景說明

2.相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)算法介紹

3.學(xué)習(xí)過程與要點(diǎn)

4.結(jié)果分析

5.應(yīng)用場景

6.總結(jié)