基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)在工業(yè)設(shè)計領(lǐng)域的應(yīng)用教程

基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)在工業(yè)設(shè)計領(lǐng)域的應(yīng)用

適用人群：對人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)感興趣的設(shè)計研發(fā)人員，以及人工智能相關(guān)專業(yè)的在校學(xué)生。

基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)在工業(yè)設(shè)計領(lǐng)域的應(yīng)用06-04 19:30

深度學(xué)習(xí)，英文名稱為Deep Learning，是近幾年人工智能領(lǐng)域的一類研究方向。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用前景的愈加廣泛，逐漸成為最有潛力的研究課題之一。目前深度學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)在圖像處理、語音識別、自動駕駛等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。但是在工業(yè)設(shè)計領(lǐng)域，人工智能以及深度學(xué)習(xí)等諸多技術(shù)還未體現(xiàn)出廣泛的應(yīng)用價值。

本次的目的，是希望通過介紹深度學(xué)習(xí)的原理、發(fā)展歷程以及最新研究的進展。同聽眾一起探討當(dāng)前這些比較前沿的技術(shù)，在我們工業(yè)設(shè)計研發(fā)領(lǐng)域可能有價值的應(yīng)用。

介紹深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展歷程，基本工作原理和分類，針對每種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特點和應(yīng)用以及發(fā)展前景，同時分享IDAJ公司在眾多分類領(lǐng)域最新的應(yīng)用實例以及可能帶來的價值。

包括：

1.機器學(xué)習(xí)技術(shù)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展歷史和基本原理

2.常見的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其優(yōu)缺點（DNN,?CNN, RNN, GAN, AE）

3.IDAJ公司結(jié)合上述各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在工業(yè)設(shè)計研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用案例