課程簡介

 

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教學優勢

　 曙海教育的課程培養了大批受企業歡迎的工程師。大批企業和曙海
建立了良好的合作關系。曙海集團的課程在業內有著廣泛的美譽度和響亮的知名度。

　 本課程，秉承21年積累的教學品質，以項目實現為導向,老師將會與您分享設計的全流程以及工具的綜合使用經驗、技巧。

 

課程列表

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  【內容簡介】《第二版最小二乘法與應用和MATLAB程序詳解》共7章45節，總學時1065分鐘，合17.8小時。主要內容包括：一元線性回歸分析的基本概念、理論與方法及實現程序，可線性化的曲線模型處理方法及實現程序，多元線性回歸分析及實現程序，自變量選擇的多個方法與指標及實現程序，一元或多元多項式非線性回歸分析方法及實現程序，相關分析等擴充內容及多元線性回歸內容匯總和程序匯總。

  ????全部提供MATLAB代碼程序和PPT課件。

  ????提供輔導答疑

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  第一章 ?回歸分析或最小二乘法的影響力及其研究領域簡介

  0.1_科研技術工程8個算法及9個問題全面說明兼顧開講說明

  0.2_店主預言先告必看第三版（

  1、LSM1_百度知網碩博論文及搜索看最小二乘法的現狀及結論

  2、LSM2__最小二乘法簡介及其特點應用領域和參考文獻來源與版

  3、LSM3_最小二乘法講什么干什么及亮點與學習基礎說明

  第二章 ?一元線性回歸分析的基本概念 理論與方法及實現程序

  4、LSM4-回歸分析的基本概念與線性回歸模型

  5、LSM5_1利用最小二乘法推導經驗回歸直線方程（

  6、LSM5_2求實例經驗公式與MATLAB編程計算及重點總結

  7、LSM6_1總偏差平方和的分解及推理分析檢驗統計量的形式

  8、LSM6_2F檢驗統計量及拒絕域與線性顯著性的筆算和程序計算

  9、LSM7_1回歸分析用到點預測問題及其分析

  10、LSM7_2最小二乘法用到區間預測及預測區間的程序計算

  11、LSM8_1回歸分析MATLAB命令regress輸入輸出參數及其意義

  12、LSM8_2用MATLAB程序計算實例的回歸方程與總結

  13、LSM9_1回歸分析MATLAB命令regress輸入輸出參數及其意義

  14、LSM9_2用MATLAB程序計算實例的回歸方程與總結

  第三章 ?可線性化的曲線模型處理方法及實現程序

  15、LSM10_1可線性化10種曲線類型及可線性化6個步驟

  16、LSM10_2非線性雙曲線擬合與倒指數擬合的程序完整步驟及擬合優劣比較

  17、LSM10_3寫論文非線性擬合問題的MATLAB程序作圖形和數據處理

  18、LSM11_1回歸分析(最小二乘法)的基本概念理論方法和7個步驟

  19、LSM11_2回歸分析與相關分析及釋疑解惑和應用程序推薦（

  第四章 ?多元線性回歸分析及實現程序

  20、LSM12_1多元線性回歸問題及實例分析與程序建模

  21、LSM12_2殘差圖及剔除奇異點做3次回歸及3維擬合圖顯示

  22、LSM12_3多元回歸顯著性檢驗及預測問題與回歸系數意義和總結

  23、LSM13_多元線性回歸模型及最小二乘法得到回歸方程與配套程序

  24、LSM14_1多元線性回歸分析的顯著性及綜合評價與F檢驗方程顯著性

  25、LSM14_2決定系數及復相關系數及其意義和程序計算實例

  26、LSM15_多元線性回歸自變量貢獻大小的偏回歸平方和檢驗法

  27、LSM16_1偏回歸系數顯著性F檢驗法及程序ci變形與作用

  28、LSM16_2F檢驗拒絕域轉換大小關系及刪除xi的原理條件

  29、LSM16_3自變量顯著性檢驗法的偏回歸平方和的MATLAB程序詳解

  30、LSM17_自變量顯著性檢驗法的標準化回歸系數及其MATLAB程序

  第五章 ?自變量選擇的多個方法與指標及實現程序

  31、LSM18_1選擇自變量的必要性及基本思路與方法綜述和全局擇優2個指標

  32、LSM18_2MATLAB程序計算2個指標及回歸方程含義解讀

  33、LSM19_1自變量選擇法之逐步回歸法及命令stepwise解讀

  34、LSM19_2逐步回歸法實例與stepwise工具箱操作及最優方程結果4點解讀

  35、LSM20_1樣本數目及選自變量理想方法與共線性偏相關系數等注意問題

  36、LSM20_2交互作用及殘差分析和內容全面總結

  第六章 ?一元或多元多項式非線性回歸分析方法及實現程序

  37、LSM21_1一元多項式非線性回歸的擬合及預測的4個命令與程序解讀

  38、LSM21_2一元多項式非線性回歸實例及MATLAB程序詳解和2個思考問題

  39、LSM22_1多元多項式非線性回歸及命令rstool解讀與實例介紹

  40、LSM22_2rstool工具箱操作純二次多項式與線性回歸的結果對比

  第七章 ?相關分析等擴充內容及多元線性回歸內容匯總和程序匯總

  41、LSM23_1函數關系與相關關系及簡單線性相關關系介紹

  42、LSM23_2相關系數公式及實際意義和相關分析與回歸分析的聯系區別

  43、LSM24_1原始數據實際含義及3個方法計算偏回歸系數與奇異點剔除處理

  44、LSM24_2回歸方程顯著性的4個檢驗法與每個自變量顯著性F檢驗法程序分析

  45、LSM24_3自變量選擇3個方法與標準化回歸方程及實際意義說明

  五、附錄文件和參考文獻

  附件1_必先看_最小二乘法與應用及MATLAB程序學習指導及文件編號等問題

  附件2_最小二乘法PPT課件

  附件3_程序m及數據全部文件

  
  

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