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課程簡介

 

 
 

教學(xué)優(yōu)勢

  曙海教育的課程培養(yǎng)了大批受企業(yè)歡迎的工程師。大批企業(yè)和曙海
建立了良好的合作關(guān)系。曙海集團(tuán)的課程在業(yè)內(nèi)有著廣泛的美譽(yù)度和響亮的知名度。

  本課程,秉承21年積累的教學(xué)品質(zhì),以項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)為導(dǎo)向,老師將會(huì)與您分享設(shè)計(jì)的全流程以及工具的綜合使用經(jīng)驗(yàn)、技巧。

 

課程列表

  • 鄭一講課800騰訊課堂.jpg
    聯(lián)系方式_.gif

    【內(nèi)容簡介】《第二版卡爾曼濾波與應(yīng)用和MATLAB程序詳解》共8章45節(jié),總學(xué)時(shí)1716分鐘,合28.6小時(shí)。主要內(nèi)容包括:卡爾曼濾波數(shù)學(xué)模型及MATLAB程序輕松入門,標(biāo)準(zhǔn)卡爾曼濾波處理線性離散隨機(jī)系統(tǒng)算法再提升,卡爾曼濾波理論簡介與算法主要參數(shù)作用,卡爾曼濾波在定位和跟蹤與估計(jì)實(shí)際信號(hào)等方面的應(yīng)用,擴(kuò)展卡爾曼濾波(EKF)處理非線性微分隨機(jī)系統(tǒng)及其應(yīng)用3例,無跡卡爾曼濾波(UKF)處理非線性離散隨機(jī)系統(tǒng)及其應(yīng)用,交互式多模型(IMM)濾波及其應(yīng)用與推廣問題。全部提供MATLAB代碼程序和PPT課件。提供輔導(dǎo)答疑。


    第一章 ?必先看和卡爾曼濾波的影響力及其研究領(lǐng)域簡介

    第二章 ?卡爾曼濾波數(shù)學(xué)模型及MATLAB程序輕松入門

    第三章 ?標(biāo)準(zhǔn)卡爾曼濾波處理線性離散隨機(jī)系統(tǒng)算法再提升

    第四章 ?卡爾曼濾波理論簡介與算法主要參數(shù)作用

    14、KF7_標(biāo)準(zhǔn)卡爾曼濾波的標(biāo)準(zhǔn)模型及其理論假設(shè)及證明與5基本公式等介紹

    15、KF8_卡爾曼濾波算法中2個(gè)初始值的選擇假設(shè)及其對誤差影響(

    16、KF9_狀態(tài)空間描述中2處噪聲的理論要求及其檢測辦法

    17、KF10_卡爾曼增益Kg及誤差協(xié)方差矩陣P的作用分析及離線處理(

    18、KF11_卡爾曼濾波論文寫作需要的幾個(gè)數(shù)量指標(biāo)及進(jìn)一步擴(kuò)展

    第五章 ?卡爾曼濾波在定位和跟蹤與估計(jì)實(shí)際信號(hào)等方面的應(yīng)用

    19、KF12_基于卡爾曼濾波方法分析簡化的GPS定位問題

    20、KF13_1KF方法分析自由下落球體圖像問題的系統(tǒng)模型

    21、KF13_2圖像的球體特征識(shí)別方法與MATLAB程序分析

    22、KF13_3基于KF方法分析自由下落球體圖像問題的主程序分析

    23、KF13_4工程現(xiàn)場中用KF方法分析自由下落球體跟蹤的程序分析

    24、KF14_基于卡爾曼濾波估計(jì)電壓的實(shí)際值詳解及其程序?qū)Ρ确治觯?/h4>

    第六章 ?擴(kuò)展卡爾曼濾波(EKF)處理非線性微分隨機(jī)系統(tǒng)及其應(yīng)用3例

    25、KF15_1線性系統(tǒng)擴(kuò)展到非線性系統(tǒng)及雅可比矩陣計(jì)算問題

    26、KF15_2擴(kuò)展卡爾曼濾波的5個(gè)基本公式及其改變與思考7題

    27、KF16_EKF方法詳細(xì)分析一個(gè)非線性標(biāo)量數(shù)學(xué)模型問題

    28、KF17_EKF方法分析基于觀測距離的二維目標(biāo)跟蹤問題(

    29、KF18_基于角度方位的二維目標(biāo)跟蹤問題用EKF方法分析

    第七章 ?無跡卡爾曼濾波(UKF)處理非線性離散隨機(jī)系統(tǒng)及其應(yīng)用

    30、KF19_1擴(kuò)展卡爾曼濾波缺陷與UKF方法引入與無跡變換流程

    31、KF19_2無跡卡爾曼濾波介紹及思考問題

    32、KF20_1觀測距離的跟蹤問題狀態(tài)及觀測方程與UKF流程程序?qū)崿F(xiàn)

    33、KF20_2跟蹤問題的MATLAB程序用無跡卡爾曼濾波算法實(shí)現(xiàn)

    34、KF21_1狀態(tài)6分量并且觀測2分量的兩個(gè)方程的函數(shù)寫法

    35、KF21_2UKF程序的子函數(shù)詳細(xì)分析與思考7個(gè)問題(

    36、KF22_工程現(xiàn)場用UKF方法分析定位或跟蹤問題的程序詳解

    37、KF23_擴(kuò)展和無跡卡爾曼濾波方法對比分析非線性數(shù)學(xué)模型問題

    第八章 ?交互式多模型(IMM)濾波及其應(yīng)用與推廣問題

    38、KF24_交互式多模型及蒙特卡羅模擬方法簡介

    39、KF25_馬爾可夫鏈與轉(zhuǎn)移概率矩陣等概念簡介

    40、KF26_1交互式多模型狀態(tài)方程與觀測方程的結(jié)構(gòu)及轉(zhuǎn)移概率與模型概率

    41、KF26_2交互式多模型4大步驟及其公式詳解與思考4問題

    42、KF27_1程序書寫模型狀態(tài)方程與觀測方程及交互輸入

    43、KF27_2IMM濾波3子函數(shù)及軌跡圖形顯示分析解讀

    44、KF28_交互式多模型(IMM)方法濾波精度影響參數(shù)及優(yōu)缺點(diǎn)綜合分析

    45、KF29_工程現(xiàn)場用IMM方法分析跟蹤問題的程序詳解及祝福


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