機(jī)器學(xué)習(xí)認(rèn)知

一、大數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能及深度學(xué)習(xí)
二、機(jī)器學(xué)習(xí)的基本任務(wù)
三、機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)理基礎(chǔ)

機(jī)器學(xué)習(xí)方法論及應(yīng)用案例介紹

一、機(jī)器學(xué)習(xí)的金融領(lǐng)域（銀行）應(yīng)用案例
二、機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)
三、機(jī)器學(xué)習(xí)的特征工程和模型評估
四、機(jī)器學(xué)習(xí)的方法論CRISPDM等

機(jī)器學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用

一、機(jī)器學(xué)習(xí)的十大經(jīng)典算法
二、推薦系統(tǒng)構(gòu)建中的機(jī)器學(xué)習(xí)
三、風(fēng)控模型中的機(jī)器學(xué)習(xí)
四、機(jī)器學(xué)習(xí)銀行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐難點(diǎn)剖析

機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)

一、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)
二、CNN,RNN,LSTM介紹
三、機(jī)器學(xué)習(xí)工具python介紹
四、實(shí)踐案例演示