大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā) 培訓(xùn) - 培訓(xùn)

階段一：Java核心開(kāi)發(fā)
● 學(xué)習(xí)內(nèi)容：Java核心內(nèi)容。
● 學(xué)習(xí)目標(biāo)：掌握數(shù)據(jù)類(lèi)型與運(yùn)算符，數(shù)組、類(lèi)與對(duì)象；掌握I0流與反射、多線程、JDBC。
● 完成目標(biāo)：Java多線程模擬多窗口售，Java集合框架管理。

階段二：Java企業(yè)級(jí)開(kāi)發(fā)
● 學(xué)習(xí)內(nèi)容：JavaEE核心內(nèi)容。
● 學(xué)習(xí)目標(biāo)：Mysql數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)，Jdbc 基礎(chǔ)概念和操作掌握HTML和CSS語(yǔ)法、核心語(yǔ)法。
● 完成目標(biāo)：京東電商項(xiàng)目、2048小游戲。

階段三：Linux精講
● 學(xué)習(xí)內(nèi)容：Linux命令、文件、配置，Shell、Awk、Sed。
● 學(xué)習(xí)目標(biāo)：搭建負(fù)載均衡、高可靠的服務(wù)器集群，可大并發(fā)訪問(wèn)量，服務(wù)不間斷。
● 完成目標(biāo)：Linux環(huán)境搭建、shell腳本小游戲 貪吃蛇。

階段四：Hadoop生態(tài)體系
● 學(xué)習(xí)內(nèi)容：HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、0ozie。
● 學(xué)習(xí)目標(biāo)：掌握HDFS原理、操作和應(yīng)用開(kāi)發(fā)，掌握分布式運(yùn)算、Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理及應(yīng)用。
● 完成目標(biāo)：數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)分析、汽車(chē)銷(xiāo)售大數(shù)據(jù)分析。

階段五：Storm實(shí)時(shí)開(kāi)發(fā)
● 學(xué)習(xí)內(nèi)容：Zookeeper、HBase、Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。
● 學(xué)習(xí)目標(biāo)：掌握Storm程序的開(kāi)發(fā)及底層原理，具備開(kāi)發(fā)基于Storm的實(shí)時(shí)計(jì)算程序的能力。
● 完成目標(biāo)：實(shí)時(shí)處理新數(shù)據(jù)和更新數(shù)據(jù)庫(kù)，處理密集查詢(xún)并行處理大集合的數(shù)據(jù)。

階段六：Spark生態(tài)體系
● 學(xué)習(xí)內(nèi)容：Scala函數(shù)、Spark SQL、機(jī)器學(xué)習(xí)。
● 學(xué)習(xí)目標(biāo)：熟練使用Scala開(kāi)發(fā)Spark大數(shù)據(jù)應(yīng)用，挖掘出其中有價(jià)值的數(shù)據(jù)。
● 完成目標(biāo)：使用Spark處理離線數(shù)據(jù)、使用SparkStreaming完成實(shí)時(shí)計(jì)算。

階段七：大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
● 學(xué)習(xí)內(nèi)容：大型綜合性大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。
● 某大型日志分析，移動(dòng)業(yè)務(wù)感知分析，實(shí)時(shí)檢測(cè)車(chē)輛超速項(xiàng)目，實(shí)時(shí)非法檢測(cè)項(xiàng)目
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