課程背景:
1.了解大數(shù)據(jù)的概念，大數(shù)據(jù)包含哪些技術(shù)框架和工具
2.大數(shù)據(jù)如何跟銀行營銷工作相結(jié)合
3.數(shù)據(jù)挖掘的 CRISP 循壞
4.數(shù)據(jù)分析的工具介紹:例如指標分析的方法和統(tǒng)計學(xué)算法介紹
適合對象:市場分析人員及各銷售管理崗
課程大綱:
一．大數(shù)據(jù)時代概述
“大數(shù)據(jù)”火了，但是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)有十幾年的歷史了，本節(jié)告訴你大數(shù)據(jù)是什么
1.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用歷史
大數(shù)據(jù)的全景視圖
最熱門的大數(shù)據(jù)工具有哪些
企業(yè)的市場和營銷部門應(yīng)該具備哪些大數(shù)據(jù)的技能?
CRISP 方法論
案例演練:空降經(jīng)理的煩惱，您來親身體驗一下數(shù)據(jù)分析的過程
構(gòu)建企業(yè)的分析體系二、
本節(jié)介紹如何在企業(yè)內(nèi)部實施大數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的營銷動作
1.大數(shù)據(jù)如何與企業(yè)的營銷結(jié)合
營銷動作和大數(shù)據(jù)的結(jié)合
崗位的設(shè)置和技能要求
2.分析模型的設(shè)計、實施工具
a)SPSS Clementine簡介
b)SAS 簡介
C）SQL Analysis 簡介
d）Excel控件簡介
3.數(shù)據(jù)的收集和準備
a)數(shù)據(jù)的來源
b)原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
三、基于關(guān)鍵指標的分析方法
指標分析是一種快速的企業(yè)績效分析手段，是衡量企業(yè)健康狀況的健康指標本節(jié)介紹如何通過指標構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型。
1案例思考:從一張報表說起
2傳統(tǒng)的基于績效考核指標分析的缺陷
3把 KPI指標和管理理念相結(jié)合，搭建分析模型分析營銷狀況
4案例解析:
a）競爭力分析模型
b)利潤分析模型
四、時間序列分析
時間序列分析的目的是掌握銷售過程中出現(xiàn)的趨勢、規(guī)律，優(yōu)化產(chǎn)品組合和銷售管理
1.時間序列規(guī)律的三個方面
2.如何識別周期，認識同比的風(fēng)險
趨勢如何分析
案例解析
數(shù)據(jù)周期分析
產(chǎn)品風(fēng)險預(yù)測
一元回歸分析
案例:行業(yè)趨勢分析
五、競爭的量化分析方法簡介
1.宏觀的行業(yè)竟爭力分析矩陣
2數(shù)據(jù)來源:根據(jù)市場竟爭的四個層次確定
竟爭的敏感性分析
銀行產(chǎn)品的品牌轉(zhuǎn)換矩陣
媒體影響的量化研究
六、常用的統(tǒng)計學(xué)分析算法簡介
數(shù)據(jù)分析不是空洞理論，還需要有科學(xué)的技術(shù)手段和方法，本節(jié)演示常見的數(shù)據(jù)分析算法。
1.協(xié)助客戶分類:聚類分析
2.識別客戶響應(yīng)
a)類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
b)決策樹
C)邏輯斯蒂回歸
3時間序列預(yù)測
a)ARIMAa)
b)指數(shù)平滑
七、商業(yè)預(yù)測技術(shù)
預(yù)測是企業(yè)重要的決策依據(jù)，本節(jié)演示如何結(jié)合統(tǒng)計學(xué)算法構(gòu)造一個成熟的預(yù)測模型
1預(yù)測責任者與支持者
2預(yù)測的組織流程
3不同的預(yù)測模型各自的優(yōu)缺點
4水平和趨勢模型
5季節(jié)模型
6如何評估預(yù)測的偏差
八、數(shù)據(jù)挖掘
無差別的大眾媒體營銷已經(jīng)無法滿足零和的市場環(huán)境下的競爭要求。精確營銷是現(xiàn)在及未來的發(fā)展方向精確營銷的基礎(chǔ)是精確的客戶定位，本節(jié)通過案例演示來說明如何進行客戶的響應(yīng)分析。
1.?精確營銷與客戶細分
2.?客戶細分的價值
3.?基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的細分
4.?基于決策樹的案例解析
5.結(jié)果的應(yīng)用
