曙海教學優勢
我們的課程培訓了大批受歡迎的實戰型工程師。大批企業與我們
建立了良好的合作關系。曙海培訓的課程在業內有著響亮的知名度。
秉承二十幾年積累的教學品質，本課程以真實項目實戰為導向,授課工程師將會與您分享設計的全流程及工具的綜合使用技巧、經驗。
?課程對象：
商業銀行管理人員、數字金融/產品創新部門人員
分組安排：建議 60 人分成 8-10 組，每組 6-8 人，按照每一講的作業評
分進行 PK。
課程大綱/要點：
第一講：銀行關鍵變革與金融科技發展
時間安排：2 課時，其中 1.5 課時講授，0.5 小時討論答疑；?
（一）銀行發展簡史與關鍵變革。
1、銀行發展的標志性事件。
2、影響銀行業務的關鍵因素。
3、如何理解信息化與數字化。
（二）人工智能的發展與方向。
1、大數據與數據發展；
2、機器學習與深度學習；
3、AI 未來發展方向。
（三）金融科技的定義與內涵。
1、金融科技定義；
2、金融科技三個發展階段
3、金融科技的本質與內涵
（四）金融科技的機遇與挑戰。
1、金融科技帶來的三大機遇；
2、金融科技轉型面臨的難題與挑戰。
3、《銀行業保險業數字化轉型指導意見》對銀行的影響。
課程作業：從銀行變革關鍵因素、數字化轉型指引等角度，選出過去十版權所有?翻印必究！?2 / 4
年里中國銀行最優秀的銀行產品或服務，并簡要闡述理由。?
產出：分組分析報告。?
第二講：數據治理及數據合規
時間安排：2 課時，其中 1.5 課時講授，0.5 小時討論答疑；?
（一）數據分類與定義。
1、主數據。
2、交易數據。
3、參考數據。
4、元數據。
5、統計分析數據。
（二）數據治理與發展階段。
1、數據治理的定義。
2、數據治理的四大發展階段。
3、數據治理方向。
（三）數據合規相關政策解讀。
1、《數據安全法》。
（1）分類分級保護制度。
（2）數據處理者的合規義務。
（3）覆蓋數據全生命周期的數據安全管控。
2、《個人信息保護法》。
（1）核心原則與個人信息處理。
（2）侵犯公民個人信息罪解析。
3、《銀行業金融機構數據治理指引》。
4、《中國銀保監會監管數據安全管理辦法（試行）》。
課程作業：評估日常工作可能出現的數據合規風險點，結合監管政策給
出具體的風險防范和合規使用措施。?
產出：分組分析報告。?
版權所有?翻印必究！?3 / 4
第三講：銀行數字化轉型風險分析
時間安排：2 課時，其中 1.5 課時講授，0.5 小時討論答疑；?
（一）外部欺詐風險。
1、網絡攻擊（典型案例：銀行 APP 漏洞）。
2、盜取銀行資金（典型案例：CARBANAK）。
3、盜取客戶信息（拖庫、洗庫和撞庫）。
4、外部團伙詐騙（典型案例：四川房貸詐騙案）。
（二）內部欺詐風險。
1、通過技術手段盜取銀行資金（典型案例：編寫病毒植入系統盜取銀行資金）。
2、盜取客戶敏感信息（典型案例：內部員工爬取客戶信息）。
3、故意對外提供/泄露客戶敏感信息。
4、行為未經授權。
（三）聲譽風險。
1、互聯網下聲譽風險防控難點。
2、典型案例剖析：某行泄露客戶隱私事件。
（四）監管風險。
1、金融科技發展與監管。
2、互聯網存款監管要求。
3、互聯網貸款監管要求。
課程作業：圍繞一個風險場景，分析數字化轉型過程中面臨的各類分析。?
產出：分組分析報告。?
第四講：銀行三道線數字化轉型與智能應用
時間安排：2 課時，其中 1.5 課時講授，0.5 小時討論答疑；?
（一）銀行三道線數字化轉型框架。
（二）銀行一道線數字化轉型應用。
1、生物識別。
2、大數據征信。
3、客戶畫像。版權所有?翻印必究！?4 / 4
（三）銀行二道線數字化轉型應用。
1、智能反欺詐。
2、智慧合規。
3、智能授信。
（三）銀行內審智能化轉型。
1、員工風險畫像。
2、機構風險畫像。
課程作業：結合課程知識，形成一個數字化轉型的產品思路。?
產出：數字化產品思路。?
